Strategy/Wikimedia movement/2017/Cycle 2/Learn

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Wie können wir diese Version erreichen, während sich die Welt ändert?

In diesem Abschnitt kann man Informationen über die Welt finden wie sie heute ist und wie sie im Jahre 2030 aussehen könnte. Wer greift heutzutage auf Freies Wissen zu? Wer nicht? Wie nimmt man Wikimedia-Projekte wahr und wie nutzt man sie - und wie werden neue Leser die Wikimedia-Projekte in der Zukunft nutzen? Wie werden Leute überhaupt den Zugang zu Information im Jahre 2030 nutzen? Welche Kräfte werden den Zugang beeinflussen?

Wir möchten dabei helfen, für unsere Diskussionen über die Zukunft von Wikimedia eine Umgebung zu schaffen.

Zyklus 1 (generiere Themen): Berichte

Berichte von Zyklus 2 (diskutiere die Themen)

Berichte von Zyklus 3 (diskutiere die Herausforderungen aus der Forschung)

Syntheseberichte

Forschung der Foundation über Leser und Beitragende

Conversations with experts, partners, and users

Blog posts regarding movement strategy content

Forschung über die Communities

Ergebnisse der Wikimedia-Nutzeranalysen

  1. 220.000 Menschen tragen monatlich bei: https://stats.wikimedia.org/EN/TablesWikimediaAllProjects.htm
  2. Die Darstellung ist verzerrt: https://web.archive.org/web/20161024063241/https:/stats.wikimedia.org/wikimedia/squids/SquidReportPageEditsPerCountryOverview.htm
  3. Die Menge der Beitragenden zur englischsprachigen Wikipedia nimmt ab: File:Monthly active editors.enwiki 2016-06.svg
  4. Abnahme der Beitragenden zur englischsprachigen Wikipedia nach Monat: File:Enwiki.monthly user retention.survival proportion.svg

Information über die Wikimedia-Affiliates und organiserte Gruppen

  1. Wikimedia-Affiliates und organisierte Gruppen: m:Wikimedia movement affiliates
  2. Weltweit mehr als 100 Affiliates: File:Wikimedia Capters and WMF Maps.svg

Ehemaliges Engagement der Community und Spenderforschung

  1. Das Geschlechtergefälle bleibt: m:Community Engagement Insights
  2. Motivation der Leser: https://arxiv.org/pdf/1702.05379.pdf
  3. Motivation der Editoren: File:Editor_Survey_2012_-_Wikipedia_editing_experience.pdf
  4. Durch die Foundation gesammeltes Geld: File:FY1516DonationsByContinent.png
  5. Umfrage über die Spendermotivation: File:Wikimedia 2014 English Fundraiser Survey.pdf

Forschung von anderen Quellen

  1. "Die Zukunft der freien Meinungsäußerung, Trolle, Anonymität und Fake News Online", Pew Research Center: http://www.pewinternet.org/2017/03/29/the-future-of-free-speech-trolls-anonymity-and-fake-news-online/
  2. "Online Harassment", Pew Research Center: http://www.pewinternet.org/2014/10/22/online-harassment/
  3. "The Agency, The New York Times, "Aus einem unscheinbaren Bürogebäude im russischen Sankt Petersburg hat eine gutbezahlte Armee von 'Trollen' versucht, Chaos und Verwüstung im Internet anzurichten": https://www.nytimes.com/2015/06/07/magazine/the-agency.html
  4. "Litauische Elfen kämpfen gegen russischen Online-Einfluss", AP: https://apnews.com/27ce7f001bde4ccb9415ce4a0de74af1/lithuanian-elves-combat-russian-influence-online
  5. Unterrepräsentierte Themen bleiben so: https://www.bloomberg.com/news/features/2016-12-22/how-woke-is-wikipedia-s-editorial-pool
  6. 84 Prozent der Wikipedia-Artikel haben Europa und Nordamerika zum Thema: http://www.markgraham.space/blog/geographies-of-the-worlds-knowledge
  7. Commitment and Community: Communes and Utopias in Sociological Perspective, by Rosabeth Moss Kanter. (partial text here).

Forschung über Technologietrends

  1. "Die digitale industrielle Revolution," NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  2. Vanity Fair: Elon Musk sagt voraus, dass es vier bis fünf Jahre dauern wird, ein "sinnvolles Gehirninterface" zu entwickeln, das dem Gehirn erlaubt, direkt mit Computern zu kommunizieren: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Maschinelles Lernen

  1. "Wie maschinelles Lernen funktioniert", The Economist (sie lernen aus Erfahrung!) http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. "Die einfache Wirtschaftlichkeit von Maschinenintelligenz," Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia und maschinelles Lernen

  1. ORES und Empfehlungsdienste, offene, ethische Lernprogramme helfen bei der Vandalenbekämpfung für 18 Millionen User: m:Objective Revision Evaluation Service
  2. Wikimedia: 90 Prozent der Zeit wird eingespart, die verwendet wird, um die letzten Änderungen zu beobachten, nachdem ORES aktiviert wurde: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Forschung über Wissen

Zugängliche Einzelnachweise

  1. I4OC, en:Initiative for Open Citation: https://i4oc.org/
  2. Mozilla Internet Health Report, siehe den Abschnitt über offene Inovation und Zugang zu zitierten Werken: https://d20x8vt12bnfa2.cloudfront.net/InternetHealthReport_v01.pdf
  3. "The Enclosure of Scholarly Infrastructure," Geoffrey Bilder [1]: https://www.youtube.com/watch?v=oWPZkZ180Ho&feature=youtu.be

Wissenschaftliche Artikel

  1. "Distinguishing Scholarly from Non-Scholarly Periodicals: A checklist of criteria, introductions and definitions," Cornell University Library: http://guides.library.cornell.edu/scholarlyjournals

Forschung über globale Entwicklungen

Weltweite Akzeptanz von Mainstream-Technologie

  1. Euro Monitor: 53 Prozent der Weltbevölkerung wird bis 2030 online sein: http://blog.euromonitor.com/2015/04/half-the-worlds-population-will-be-online-by-2030.html
  2. Cisco: Zum ersten Mal wird weltweit fast jeder ein Smartphone haben - mit Internet und Kamera: http://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/service-provider/visual-networking-index-vni/complete-white-paper-c11-481360.pdf
  3. Kleiner Perkins Caufield Beyer: Über drei Milliarden Fotos werden täglich geteilt: http://www.kpcb.com/internet-trends

Bevölkerungsentwicklung

  1. United Nations: Der Hauptanteil der Bevölkerungszunahme wird zwischen 2015 und 2030 in Afrika (42%) und Asien (12%) stattfinden. https://esa.un.org/unpd/wpp/Download/Probabilistic/Population

Weltweite Beteiligung am Wissen

  1. Annals of the Association of American Geographers: Das meiste des Weltwissens wird nur von einem Teil der Welt beigetragen.[4] Während mehr Menschen Zugang zum Internet erhalten wird es immer wichtiger, über Repräsentation nachzudenken: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2382617
  2. Freedom House: In 48 Staaten gibt es kein freies, offenes Internet: https://freedomhouse.org/report/freedom-net/freedom-net-2016

Inklusive Wissensgesellschaften aufbauen

  1. "Keystones to Foster Inclusive Knowledge Societies: Zugang zu Information und Wissen, Meinungsfreiheit, Datenschutz und Ethik im globalen Internet," UNESCO [2] http://www.unesco.org/new/fileadmin/MULTIMEDIA/HQ/CI/CI/pdf/internet_draft_study.pdf
  2. "Wegbereiter der Inclusive Knowledge Societies erkennen," CIPESA (Promoting Effective and Inclusive ICT Policy in Africa): http://cipesa.org/2015/03/recognising-the-enablers-of-inclusive-knowledge-societies/
  3. Mozilla Internet Health Report / Abschnitt über die digitale Inklusion: https://d20x8vt12bnfa2.cloudfront.net/InternetHealthReport_v01.pdf

Forschung über Wissens-Ökosysteme & Bildung

Bildung

  1. World Bank: http://data.worldbank.org/topic/education
  2. United Nations Education: http://www.un.org/sustainabledevelopment/education
  3. Brookings: Während die Alphabetisierungsrate überall steigt, bleibt der Zugang zu Hochschulen Milliarden von Menschen verwehrt: https://www.brookings.edu/research/why-wait-100-years-bridging-the-gap-in-global-education
  4. Inter-Agency Network for Education in Emergencies: Burns, M. und Lawrie, J. (Hrsg.) (2015). Where It’s Needed Most: Quality Professional Development for All Teachers. New York, NY: Inter-Agency Network for Education in Emergencies.
  5. UNESCO: Miao, Mishra and McGreal (2016). Open Educational Resources: Policy, Costs and Transformation. Paris, UNESCO.
  6. UNESCO: http://unesdoc.unesco.org/images/0021/002164/216451E.pdf
  7. Harvard Business Review: https://hbr.org/2015/09/whos-benefiting-from-moocs-and-why