Strategy/Wikimedia Foundation/2016/Community consultation/Knowledge/gu

This page is a translated version of the page Strategy/Wikimedia Foundation/2016/Community consultation/Knowledge and the translation is 77% complete.
Other languages:
Bahasa Indonesia • ‎Deutsch • ‎English • ‎Nederlands • ‎Türkçe • ‎dansk • ‎español • ‎français • ‎galego • ‎italiano • ‎kurdî • ‎polski • ‎suomi • ‎čeština • ‎Ελληνικά • ‎български • ‎русский • ‎українська • ‎עברית • ‎العربية • ‎تۆرکجه • ‎پښتو • ‎हिन्दी • ‎অসমীয়া • ‎ગુજરાતી • ‎ไทย • ‎中文 • ‎中文(台灣)‎ • ‎中文(繁體)‎ • ‎日本語 • ‎한국어


One of the broad topic areas on which the Wikimedia Foundation will focus in our upcoming annual plan is knowledge. Knowledge is what we share with the world. We strive for high quality, diversity in our coverage, and accessibility for everyone.

જયારે જવાબ આપવા તૈયાર હો, ત્યારે પાનાંના તળિયે પર બટન ક્લિક કરો.

એક જટિલ પ્રશ્ન અંગે જ્ઞાન

અમારા સ્વયંસેવકો ગુણવત્તા, વ્યાપક કામ બનાવવા માટે વિવિધ સ્ત્રોતો અને માહિતી ઉપયોગ કરે છે. જો કે, જે રીતે જ્ઞાન મુખ્ય તાજેતરની શોધો બનાવનાર શેર કર્યું છે અને પ્રાપ્ત થયેલ છે. તાજેતરના ટેકનિકલ એડવાન્સિસ પણ આપોઆપ પેઢી અને સામગ્રી સિંડીકેશન માટે પરવાનગી આપે છે.

તમે શું વિચારો છો શ્રેષ્ઠ વિકિમીડીયા ફાઉન્ડેશન વાચકો જ્ઞાન બદલાતી જરૂરિયાતો સ્વીકારવાનું માટે માર્ગ (ટૂંકા સ્નિપેટ્સ , વિવિધ બંધારણો, ભાષા, વગેરે) અને સામગ્રી ગુણવત્તા સરળતા માટે મદદ કરવા માટે છે?

સંભવિત વ્યૂહાત્મક અભિગમ જ્ઞાન આધાર આપવા માટે

Below are several approaches the Wikimedia Foundation might take towards supporting knowledge. Please read through these six options and let us know by approach "number" up to two or three of the six approaches you would most support. We also invite you to share your idea.

અભિગમ એક

  • Provide easy-to-use tools and incentives to contribute multimedia content and short-form text to benefit mobile and quick lookup users.

અભિગમ બે

  • Expand content faster through enabling community-led content partnership programs such as GLAM (Galleries, Libraries, Archives, and Museums).

અભિગમ ત્રણ

  • Increase content quality and timeliness by technologically enhancing our editors’ ability to create, monitor, and process content.

અભિગમ ચાર

  • માપો અને પ્રોજેક્ટ દ્વારા અમારી એકંદર સામગ્રી પ્રણાલીગત જાતિ અને અન્ય પૂર્વગ્રહ ઘટાડવા

અભિગમ પાંચ

  • અનુવાદ સાધનો અને માનવ પ્રક્રિયા મારફતે કી ભાષાઓમાં કવરેજ વધારો .

અભિગમ છ

  • મશીન દ્વારાં પેદા થયેલ, ચકાસણી થયેલ અને મશીન-આસિસ્ટેડ સામગ્રી નું પાયા રીતે અન્વેષણ કરો.

એક અભિગમ સૂચવો.

  • અમને અમારી જ્ઞાન આધાર મદદ જોઈએ છે. અન્ય વિચાર છે? ચાલો અમને જણાવો!
  આ પરામર્શ, તમારા વિચારો, યોગદાન માટે આભાર!