위키 레이블

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위키 레이블은 "위키 레이블" 위키프로젝트에서 사용하기 위한 인간 기반 연산 시스템입니다. 어려운 분석(예: 시간 경과에 따른 신규 사용자의 품질 측정^[1])을 수행하고 ORES(예: 문서 훼손 감지^[2]^[3]^[4] 및 문서의 품질 평가^[5]^[6]^[7])와 같은 지능적인 위키 도구를 훈련시키려면 레이블이 지정된 데이터("수동 코딩"이라고도 함)와 많은 데이터가 필요합니다. 위키 레이블 인간 계산 시스템은 위키 아티팩트에 빠르고 쉽게 공동으로 레이블을 지정하도록 설계되었습니다. 시스템은 자바스크립트/CSS 및 파이썬/Flask/Postgres에서 미디어위키 소도구/서버 쌍으로 구현됩니다.

위키 레이블 소도구. en:WP:Labels에 통합된 위키 레이블 인터페이스의 스크린샷.

소도구

OAuth 인증. 위키 레이블 OAuth 확인의 스크린샷이 표시됩니다.

소도구가 설치된 편집자는 en:Wikipedia:Labels 또는 로컬 변형(위키가 구성된 경우) 내에서 단일 페이지 앱으로 로드되는 위키 레이블 "홈" 인터페이스를 찾습니다. 이 단일 페이지 앱을 사용하면 편집자가 활성 캠페인을 보고 작업 세트와 레이블 개정 및 기타 "작업"을 요청할 수 있습니다.

시스템은 mw:Extension:OAuth를 사용하여 편집자의 미디어위키 계정과 통합합니다. 위키 레이블 시스템에서 수행되는 작업은 사용자의 centralauth 계정과 연결됩니다.

설치

설치가 필요하지 않습니다. 브라우저에서 https://labels.wmflabs.org/ui/ 을 가리키고 목록에서 위키를 선택하기만 하면 됩니다.

인터페이스 번역

위키 레이블은 translatewiki.net에 등록되어 있습니다. 번역을 제공하려면 translatewiki:Translating:Revision_scoring 을 참조하세요.

서버

소도구 뒤에서 서버는 "캠페인", "작업", "작업 세트" 및 "레이블"을 관리합니다. 이 서버는 이 데이터에 액세스하기 위한 Restful 인터페이스를 제공합니다. auth, users, campaigns 및 forms의 4가지 기본 모듈이 있습니다. 서버는 또한 새로운 양식을 디자인하고 독립 실행형 소도구에 접근하기 위한 일부 사용자 대면 서비스를 제공합니다.

양식 작성기

labels.wmflabs.org/form_builder

새로운 레이블 지정 작업을 지원하기 위해 양식 개발 및 테스트를 위한 "양식 작성기" 인터페이스가 제공됩니다. 양식 필드는 OOjs UI를 반영하는 YAML 형식을 사용하여 구성됩니다. 검토를 위해 양식을 제출할 수 있습니다.

양식 작성기. 양식 작성기의 스크린샷.

독립 실행형 소도구

labels.wmflabs.org/gadget

개발 및 테스트를 쉽게 하기 위해 단일 페이지 앱을 통해 소도구에 대한 접근도 제공합니다. 어떤 이유로 소도구의 위키 상에서 작동하는 버전이 오작동하는 경우 사용자는 이 인터페이스에서 작업할 수 있습니다.

독립 실행행 소도구. 독립 실행형 소도구의 스크린샷.

기계가 읽을 수 있는 경로

/campaigns/ - 사용 가능한 캠페인이 있는 위키를 나열합니다.

/campaigns/<wiki>/ - 위키에 사용할 수 있는 캠페인을 나열합니다.

쿼리 문자열에 ?campaign=stats를 추가하여 응답에 캠페인에 대한 통계를 포함합니다.

/campaigns/<wiki>/<campaign_id>/ - 캠페인에 대한 데이터를 반환합니다.

쿼리 문자열에 ?tasks를 추가하여 응답에 캠페인의 작업을 포함합니다.
쿼리 문자열에 ?worksets를 추가하여 응답에 캠페인에 대한 작업 세트를 포함합니다. 작업 세트 목록과 함께 완료 통계를 포함하려면 ?worksets=stats를 지정하십시오.
현재 사용자에 대한 새 작업 세트 할당을 요청하려면 쿼리 문자열에 ?assign을 추가합니다. 이 기능은 (1) 사용자가 로그인되어 있고, (2) 할당할 수 있는 작업이 있고, (3) 사용자에게 아직 작업 세트 할당이 열려 있지 않은 경우에만 작동합니다.

/campaigns/<wiki>/<campaign_id>/<workset_id>/ - 작업 세트에 대한 데이터를 반환합니다.

쿼리 문자열에 ?tasks를 추가하여 이 작업 세트에 대한 작업을 나열합니다.
?worksets=stats를 추가하여 작업 세트 목록에 완료 통계를 포함합니다.
쿼리 문자열에 ?campaign을 추가하여 관련 캠페인 데이터를 포함하고 ?campaign=stats를 추가하여 캠페인 통계도 포함합니다.
쿼리 문자열에 ?abandon을 추가하여 이 작업 세트에서 완료되지 않은 작업을 해제합니다. 이것은 (1) 사용자가 로그인되어 있고 (2) 해당 작업 세트가 사용자에게 할당된 경우에만 작동합니다. 완료되지 않은 작업만 작업 세트에서 해제됩니다.

/campaigns/<wiki>/<campaign_id>/<workset_id>/<task_id>/ - 특정 작업에 대한 데이터를 반환합니다.

쿼리 문자열에 ?campaign을 추가하여 관련 캠페인 데이터를 포함하고 ?campaign=stats를 추가하여 캠페인 통계도 포함합니다.
쿼리 문자열에 ?worksets를 추가하여 관련 작업 세트의 데이터를 포함하고 ?worksets=stats를 추가하여 작업 세트 통계도 포함합니다.
URL에 ?label=<encoded json>을 추가합니다. 예를 들어 campaign/enwiki/1/1/1?label={"damaging":true,"good-faith":false}. 사용자가 로그인한 경우에만 작동합니다.

/users/ - 사용자 관점에서 데이터에 대한 접근 권한을 제공합니다.

/users/<user_id>/ - 사용자 활동에 대한 정보를 반환합니다.

쿼리 문자열에 ?campaigns를 추가하여 사용자에게 작업 세트가 할당된 모든 캠페인을 반환합니다. 캠페인 통계도 포함하려면 ?campaigns=stats를 지정하십시오.
쿼리 문자열에 ?worksets를 추가하여 사용자에게 할당된 모든 작업 세트를 반환합니다. 작업 세트 통계도 포함하려면 ?worksets=stats를 지정하십시오.
쿼리 문자열에 ?tasks를 추가하여 사용자에게 할당된 모든 작업을 반환합니다. 다른 사용자가 적용한 레이블은 이 보기에서 숨겨집니다.

/users/<user_id>/<campaign_id>/ - 캠페인 내 사용자 활동에 대한 정보를 반환합니다.

캠페인 통계를 포함하려면 쿼리 문자열에 ?campaigns=stats를 추가하십시오.
쿼리 문자열에 ?worksets를 추가하여 사용자에게 할당된 모든 작업 세트를 반환합니다. 작업 세트 통계도 포함하려면 ?worksets=stats를 지정하십시오.
쿼리 문자열에 ?tasks를 추가하여 사용자에게 할당된 모든 작업을 반환합니다. 다른 사용자가 적용한 레이블은 이 보기에서 숨겨집니다.

/auth/ - 사용자 인증을 지원합니다.

/auth/initiate/ - 미디어위키와 OAuth 핸드셰이크를 시작합니다.
이 경로는 팝업 창에서 요청하는 것이 좋습니다.

/auth/callback/ - 미디어위키에서 OAuth 핸드셰이크를 완료하는 데 사용됩니다.
팝업 창이 여기로 넘겨주기되면 자동으로 닫힙니다.

/auth/whoami/ - 로그인한 사용자에 대한 정보를 인쇄합니다.
...

/auth/logout/ - 세션을 삭제하고 사용자를 잊어버림
...

/forms/ - 양식 구성 및 국제화에 대한 접근 권한 제공

이러한 양식은 레이블 소도구에서 로드할 수 있습니다.

/forms/<form_name> - 양식 구성을 반환합니다.
...

같이 보기

각주

↑ Halfaker, A., Geiger, R. S., Morgan, J. T., & Riedl, J. (2012). The rise and decline of an open collaboration system: How Wikipedia’s reaction to popularity is causing its decline. American Behavioral Scientist, 0002764212469365.
↑ West, A. G., Kannan, S., & Lee, I. (2010, April). Detecting Wikipedia vandalism via spatio-temporal analysis of revision metadata?. In Proceedings of the Third European Workshop on System Security (pp. 22-28). ACM.
↑ Smets, K., Goethals, B., & Verdonk, B. (2008, July). Automatic vandalism detection in Wikipedia: Towards a machine learning approach. In AAAI workshop on Wikipedia and artificial intelligence: An Evolving Synergy (pp. 43-48).
↑ Adler, B. T., De Alfaro, L., Mola-Velasco, S. M., Rosso, P., & West, A. G. (2011). Wikipedia vandalism detection: Combining natural language, metadata, and reputation features. In Computational linguistics and intelligent text processing (pp. 277-288). Springer Berlin Heidelberg.
↑ Hu, M., Lim, E. P., Sun, A., Lauw, H. W., & Vuong, B. Q. (2007, November). Measuring article quality in wikipedia: models and evaluation. In Proceedings of the sixteenth ACM conference on Conference on information and knowledge management (pp. 243-252). ACM.
↑ Stvilia, B., Twidale, M. B., Smith, L. C., & Gasser, L. (2008). Information quality work organization in Wikipedia. Journal of the American society for information science and technology, 59(6), 983-1001.
↑ Warncke-Wang, M., Cosley, D., & Riedl, J. (2013, August). Tell me more: An actionable quality model for wikipedia. In Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration (p. 8). ACM.

[1] Halfaker, A., Geiger, R. S., Morgan, J. T., & Riedl, J. (2012). The rise and decline of an open collaboration system: How Wikipedia’s reaction to popularity is causing its decline. American Behavioral Scientist, 0002764212469365.

[2] West, A. G., Kannan, S., & Lee, I. (2010, April). Detecting Wikipedia vandalism via spatio-temporal analysis of revision metadata?. In Proceedings of the Third European Workshop on System Security (pp. 22-28). ACM.

[3] Smets, K., Goethals, B., & Verdonk, B. (2008, July). Automatic vandalism detection in Wikipedia: Towards a machine learning approach. In AAAI workshop on Wikipedia and artificial intelligence: An Evolving Synergy (pp. 43-48).

[4] Adler, B. T., De Alfaro, L., Mola-Velasco, S. M., Rosso, P., & West, A. G. (2011). Wikipedia vandalism detection: Combining natural language, metadata, and reputation features. In Computational linguistics and intelligent text processing (pp. 277-288). Springer Berlin Heidelberg.

[5] Hu, M., Lim, E. P., Sun, A., Lauw, H. W., & Vuong, B. Q. (2007, November). Measuring article quality in wikipedia: models and evaluation. In Proceedings of the sixteenth ACM conference on Conference on information and knowledge management (pp. 243-252). ACM.

[6] Stvilia, B., Twidale, M. B., Smith, L. C., & Gasser, L. (2008). Information quality work organization in Wikipedia. Journal of the American society for information science and technology, 59(6), 983-1001.

[7] Warncke-Wang, M., Cosley, D., & Riedl, J. (2013, August). Tell me more: An actionable quality model for wikipedia. In Proceedings of the 9th International Symposium on Open Collaboration (p. 8). ACM.

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