策略/維基媒體運動/2017/第二輪增強時代

到2030年，維基媒體運動將與學習機器合作，幫助我們的志願者更有創意和更有成效。 我們將使用預測和設計，使知識易於訪問，易於使用，具有新穎，人性化，智能化的界面。 志願者將與機器翻譯人員合作，以更高的語言，更高的速度和規模，深化內容的質量和數量。 我們將以結構化和互動格式來策劃知識，增強和反映人們學習和貢獻的方式 - 超越瀏覽器，應用程序和百科全書格式。 我們將把技術創新作為實現我們願景的最可行的途徑。

2017年維基媒體運動策略

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主題: 增強時代

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討論的第2輪現已結束以供最終意會。請稍後參與此流程的下一輪。

子主題

這個主題是由第一階段討論期間由個人貢獻者和有組織團體產生的內容形成的。以下是支持此主題的子主題。請參閱第一輪報告，以及補充資料表與1800多個主題聲明的綜合調查方法。

• 創新
• 自動化
• 適應技術背景
• 擴大到其他媒體
• 品質內容
• 內容的可訪問性

==運動策略對話和研究的見解==

Insights from the Wikimedia community (from this discussion)

• 第1週總結
• 第2週總結
• 第3週總結
• 第4週總結

合作夥伴和專家的見解

• Summary of 20 expert interviews from India, Indonesia, Nigeria, Egypt, Brazil and Mexico (2017)
• 沙龍，會議以及與專家和合作夥伴訪談的摘要

用戶見解（讀者和貢獻者）研究

• 墨西哥，尼日利亞和印度的研究（2016年）
• 印度尼西亞研究摘要 - 初步結果
  • Indonesia research findings draft May 2017

其他研究

數碼時代/趨勢

1. NPR/TED: 數碼工業革命 http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
2. "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
3. 名利場：Elon Musk預測，需要4 - 5年的時間才能開發出“有意義的部分腦界面”，讓大腦直接與電腦進行溝通 http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

機器學習

1. The Economist (they learn from experience!): 機器學習如何運作 http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
2. Harvard Business Review: 機器智能的簡單經濟學 https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

維基媒體和機器學習

1. ORES和推薦系統，開放，道德，學習機器幫助今天與18,000個手動啟用的用戶打擊破壞者：Objective Revision Evaluation Service
2. 維基媒體：啟用ORES後，在審查RecentChanges以破壞行為時花費90％的時間 https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

問題

在討論上查看這些問題的討論

這些是我們希望在這個討論中考慮和辯論的主要問題。 請盡可能支持你的論據和研究。We recognize you may not have time to answer all the questions; to help you choose where to focus, we have listed three types of questions below. The primary questions are the ones most important to answer during this discussion cycle.

主要問題：

1. 如果我們遵循這個主題，我們對世界會有什麼影響？
   • Note that if you already submitted key ideas that answer this question for this theme in the previous discussion, consider just adding a link to that source page versus rewriting the whole statement. (see spreadsheet). If you have something new to add to a comment you made previously, however, please do.
2. 這個主題與其他4個主題相比有多重要？為什麼？

次要問題：

3. 焦點需要權衡。如果我們在未來15年裡增加我們在這一領域的努力，今天有什麼我們要做的，我們需要停止嗎​​？

發展問題：

4. 還有什麼重要的添加到這個主題，使其更強大？

5. 還有誰會在這個領域工作，我們如何與他們合作？

其他評論：

Remember, if you have thoughts about the strategy process or larger issues, please share those here, where they are being monitored daily!

如果您有改進軟件的具體想法，請考慮在Phabricator或產品的特定對話頁面中提交它們。