Strategia/Ruch Wikimedia/2017/Cykl 2/Czasy rzeczywistości rozszerzonej

This page is a translated version of the page Strategy/Wikimedia movement/2017/Cycle 2/The Augmented Age and the translation is 96% complete.
Outdated translations are marked like this.

Do 2030 r. Ruch Wikimedia będzie aktywnie wykorzystywał innowacje technologiczne aby zwiększyć wydajność i czas na twórczość naszych wolontariuszy. Zaczniemy wykorzystywać maszyny uczące się i lepsze projektowanie aby uczynić wiedzę łatwo dostępną i łatwą do stosowania. Na przykład, aby zwiększyć znacząco jakość i ilość treści w większej liczbie języków, wolontariusze będą mieć dostęp do lepszych narzędzi tłumaczenia maszynowego. Będziemy udostępniali i organizowali wiedzę w sposób, który poprawi jej użyteczność do nauki i współtworzenia, poza to co może dać przeglądarka, apki i encyklopedia.

The following discussion is closed.

Cykl 2 dyskusji jest już zakończony i poddany finalnemu podsumowaniu. Prosimy dołączyć do nas w czasie kolejnego cyklu tego procesu.

Pod-tematy

Temat ten powstał z treści generowanych przez indywidualnych uczestników i zorganizowanych grup podczas dyskusji w ramach cyklu 1. Oto pod-tematy, które związane są z tym tematem. Zobacz Raport z Cyklu 1 oraz dodatkowy arkusz i metodologię połączenia 1800+ stwierdzeń tematycznych.

  • Innowacje
  • Automatyzacja
  • Adaptowanie się do kontekstu technologicznego
  • Rozszerzanie się na inne media
  • Jakość zawartości
  • Dostępność zawartości

Wnioski z dyskusji strategicznych i badań w ramach ruchu

Wnioski pochodzące od społeczności Wikimedia (z poniższych dyskusji)

  • Podsumowanie tygodnia 1
  • Podsumowanie tygodnia 2
  • Podsumowanie tygodnia 3
  • Podsumowanie tygodnia 4

Wnioski pochodzące od partnerów i ekspertów

Wnioski z badań użytkowników (czytelników i edytorów)

Inne badania

Wiek cyfrowy / trendy

  1. Cyfrowa rewolucja w przemyśle, NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  2. "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
  3. Vanity Fair: Elon Musk przewiduje, że zajmie ok 4-5 lat aby stworzyć "sensowny interfejs do części mózgu", który umożliwi bezpośrednią komunikację mózgu z komputerami. http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Nauczanie maszynowe

  1. Jak działają uczące się maszyny, The Economist (one uczą się z doświadczenia!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. Prosta ekonomia wywiadu maszynowego, Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia i nauczanie maszynowe

  1. ORES i systemy rekomendacji, otwarte, etyczne, maszyny uczące się, pomagające walczyć z wandalami działające z 18 000 żywych użytkowników: Objective Revision Evaluation Service
  2. Wikimedia: 90% redukcji czasu spędzanego na wyszukiwaniu wandalizmów w Ostatnich Zmianach po tym jak ORES został uruchomiony: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Pytania

Zapoznaj się z dyskusją na te pytania na stronie dyskusyjnej

Oto najważniejsze pytania, które warto rozważyć i nad którymi warto debatować podczas tej dyskusji. Prosimy, abyście uzasadniali swoje argumenty badaniami gdy tylko to możliwe. Zdajemy sobie sprawę, że możecie nie mieć czasu odpowiedzieć na wszystkie pytania; aby pomóc Wam wybrać na czym się skupić, stworzyliśmy listę trzech typów pytań. Podstawowe pytania są najważniejsze w czasie cyklu dyskusji.

Podstawowe pytania
  1. Jaki wpływ mielibyśmy na świat, jeśli będziemy podążać za tym tematem?
    • Zauważ, że jeśli podałeś już kluczowe pomysły, które odpowiadają na pytanie w poprzednim wątku, rozważ dodanie linku do tej strony źródłowej zamiast przepisywać całe stwierdzenia. (Zobacz arkusz kalkulacyjny). Jeśli masz coś nowego, aby dodać do komentarza, który zrobiłeś wcześniej, proszę to zrobić.
  2. Jak ważny jest ten temat w porównaniu do 4 pozostałych? Dlaczego?
Pytania drugorzędne
  1. Skupienie się wymaga kompromisów. Jeśli w ciągu najbliższych 15 lat zwiększymy wysiłki w tej dziedzinie, czy jest coś, co dziś robimy, co musielibyśmy przestać?
Pytania drugorzędne
  1. Co jeszcze ważnego można zaproponować w tym temacie, aby go wzmocnić?
  1. Kto jeszcze będzie pracował w tej dziedzinie i jak mógłby stać się naszym partnerem?

Inne komentarze:

Pamiętaj, jeśli masz jakieś opinie na temat procesu strategii lub inne ważne sprawy, prosimy podzielić się z nimi tutaj, gdzie one są codziennie monitorowane!

Jeśli masz konkretne pomysły na udoskonalenie oprogramowania, rozważ przesłanie ich do Phabricatora lub na konkretnej stronie dyskusyjnej danego produktu.