Strategia/Ruch Wikimedia/2017/Cykl 2/Czasy rzeczywistości rozszerzonej
Do 2030 r. Ruch Wikimedia będzie aktywnie wykorzystywał innowacje technologiczne aby zwiększyć wydajność i czas na twórczość naszych wolontariuszy. Zaczniemy wykorzystywać maszyny uczące się i lepsze projektowanie aby uczynić wiedzę łatwo dostępną i łatwą do stosowania. Na przykład, aby zwiększyć znacząco jakość i ilość treści w większej liczbie języków, wolontariusze będą mieć dostęp do lepszych narzędzi tłumaczenia maszynowego. Będziemy udostępniali i organizowali wiedzę w sposób, który poprawi jej użyteczność do nauki i współtworzenia, poza to co może dać przeglądarka, apki i encyklopedia.
Temat: Czasy rzeczywistości rozszerzonej (Rozwój technologiczny)
Cykl 2 dyskusji jest już zakończony i poddany finalnemu podsumowaniu. Prosimy dołączyć do nas w czasie kolejnego cyklu tego procesu.
Pod-tematy
Temat ten powstał z treści generowanych przez indywidualnych uczestników i zorganizowanych grup podczas dyskusji w ramach cyklu 1. Oto pod-tematy, które związane są z tym tematem. Zobacz Raport z Cyklu 1 oraz dodatkowy arkusz i metodologię połączenia 1800+ stwierdzeń tematycznych.
- Innowacje
- Automatyzacja
- Adaptowanie się do kontekstu technologicznego
- Rozszerzanie się na inne media
- Jakość zawartości
- Dostępność zawartości
Wnioski z dyskusji strategicznych i badań w ramach ruchu
Wnioski pochodzące od społeczności Wikimedia (z poniższych dyskusji)
Wnioski pochodzące od partnerów i ekspertów
- Podsumowanie wywiadów z 20 ekspertami z Indii, Indonezji, Nigerii, Egiptu, Brazylii i Meksyku (2017)
- Podsumowania spotkań salonowych i wywiadów z ekspertami i partnerami
Wnioski z badań użytkowników (czytelników i edytorów)
- Badania generacyjne z Meksyku, Nigerii i Indii (2016)
- Podsumowanie badań z Indonezji - Wstępne wyniki
Inne badania
Wiek cyfrowy / trendy
- Cyfrowa rewolucja w przemyśle, NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
- "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
- Vanity Fair: Elon Musk przewiduje, że zajmie ok 4-5 lat aby stworzyć "sensowny interfejs do części mózgu", który umożliwi bezpośrednią komunikację mózgu z komputerami. http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x
Nauczanie maszynowe
- Jak działają uczące się maszyny, The Economist (one uczą się z doświadczenia!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
- Prosta ekonomia wywiadu maszynowego, Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence
Wikimedia i nauczanie maszynowe
- ORES i systemy rekomendacji, otwarte, etyczne, maszyny uczące się, pomagające walczyć z wandalami działające z 18 000 żywych użytkowników: Objective Revision Evaluation Service
- Wikimedia: 90% redukcji czasu spędzanego na wyszukiwaniu wandalizmów w Ostatnich Zmianach po tym jak ORES został uruchomiony: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8
Pytania
Oto najważniejsze pytania, które warto rozważyć i nad którymi warto debatować podczas tej dyskusji. Prosimy, abyście uzasadniali swoje argumenty badaniami gdy tylko to możliwe. Zdajemy sobie sprawę, że możecie nie mieć czasu odpowiedzieć na wszystkie pytania; aby pomóc Wam wybrać na czym się skupić, stworzyliśmy listę trzech typów pytań. Podstawowe pytania są najważniejsze w czasie cyklu dyskusji.
- Podstawowe pytania
- Jaki wpływ mielibyśmy na świat, jeśli będziemy podążać za tym tematem?
- Zauważ, że jeśli podałeś już kluczowe pomysły, które odpowiadają na pytanie w poprzednim wątku, rozważ dodanie linku do tej strony źródłowej zamiast przepisywać całe stwierdzenia. (Zobacz arkusz kalkulacyjny). Jeśli masz coś nowego, aby dodać do komentarza, który zrobiłeś wcześniej, proszę to zrobić.
- Jak ważny jest ten temat w porównaniu do 4 pozostałych? Dlaczego?
- Pytania drugorzędne
- Skupienie się wymaga kompromisów. Jeśli w ciągu najbliższych 15 lat zwiększymy wysiłki w tej dziedzinie, czy jest coś, co dziś robimy, co musielibyśmy przestać?
- Pytania drugorzędne
- Co jeszcze ważnego można zaproponować w tym temacie, aby go wzmocnić?
- Kto jeszcze będzie pracował w tej dziedzinie i jak mógłby stać się naszym partnerem?
Inne komentarze:
Pamiętaj, jeśli masz jakieś opinie na temat procesu strategii lub inne ważne sprawy, prosimy podzielić się z nimi tutaj, gdzie one są codziennie monitorowane!
Jeśli masz konkretne pomysły na udoskonalenie oprogramowania, rozważ przesłanie ich do Phabricatora lub na konkretnej stronie dyskusyjnej danego produktu.