Стратегия/Движение Викимедиа/2017/Цикл 2/Технологическая эпоха

This page is a translated version of the page Strategy/Wikimedia movement/2017/Cycle 2/The Augmented Age and the translation is 77% complete.
Outdated translations are marked like this.

К 2030 году движение Викимедиа будет активно использовать технологические инновации, чтобы помогать участникам быть более творческими и продуктивными. Машинное обучение и дизайн сделают знания доступнее и проще к использованию. Чтобы значительно повысить качество и количество содержимого на разных языках, участники будут, например, иметь доступ к лучшим инструментам машинного перевода. Знания будут показываться и организовываться так, чтобы улучшить то, как учатся и вносят вклад люди, — вне браузера, вне приложения и вне энциклопедии.

The following discussion is closed.

Cycle 2 of the discussion is now closed. Please discuss the draft strategic direction (link coming soon).

Подтемы

Данная тема была выделена на основе мнений, высказанных отдельными участниками и организованными группами в ходе обсуждений цикла 1. Здесь даны подтемы, поддерживающие эту тему, см. отчёт по циклу 1, а также таблицу с данными по обсуждению и методологию получения тем из 1800 полученных сообщений.

  • Инновации
  • Автоматизация
  • Адаптирование к технологическому контексту
  • Распространения других медиа
  • Качество содержимого
  • Доступность содержимого

Информация из обсуждений стратегии движения и исследований

Информация от сообщества Викимедиа (из этого обсуждения)

Информация от экспертов и партнёров

Информация из пользовательских исследований (читателей и участников)

Другие материалы и исследования

Цифровой век / тренды

  1. «Цифровая индустриальная революция», NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
  2. "Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
  3. Vanity Fair: Илон Маск предполагает, что разработка интерфейса, позволяющего мозгу общаться напрямую с компьютером, займёт 4-5 лет: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Машинное обучение

  1. «Как работает машинное обучение», The Economist (они учатся от опыта!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
  2. «Простая экономика искусственного интеллекта», Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Проекты Викимедиа и машинное обучение

  1. ORES и системы рекомендаций — открытые, этичные, обучаемые машины, помогающие бороться с вандалами 18 тысячам пользователей: Objective Revision Evaluation Service
  2. 90 %-е уменьшение времени проверки свежих правок на вандализм после включения ORES: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Вопросы

Ответьте на них на странице обсуждения (англ.)

'Вы также можете ответить на них на русском языке.' Это — главные вопросы, которые мы хотим обсудить вместе с вами в ходе этого обсуждения. Если можете, поддерживайте свои реплики ссылками на исследования.

Primary questions:
  1. Какое влияние можно оказать на мир, прикладывая усилия по этой теме?
    • Note that if you already submitted key ideas that answer this question for this theme in the previous discussion, consider just adding a link to that source page versus rewriting the whole statement. (see spreadsheet). If you have something new to add to a comment you made previously, however, please do.
  2. Насколько важна эта тема в сравнении с остальными? Почему?
Secondary question:
  1. Чем стоит поступиться, прикладывая усилия по этой теме?
Expansion questions:
  1. Что ещё важно для развития этой темы?
  1. Кто ещё будет работать над этой темой и как мы можем сотрудничать с ними?

Other comments:

Remember, if you have thoughts about the strategy process or larger issues, please share those here, where they are being monitored daily!

Если у вас есть идеи по улучшению программного обеспечения, оставляйте их на «Фабрикаторе» или соответствующей странице обсуждения.