Estrategia/Movimiento Wikimedia/2017/Ciclo 2/La edad aumentada
Para 2030, el movimiento Wikimedia usará activamente las innovaciones tecnológicas para ayudar a los voluntarios a ser mucho más creativos y productivos. Utilizaremos el aprendizaje y diseño de las máquinas para hacer que el conocimiento sea fácil de acceder y fácil de usar. Para aumentar significativamente la calidad y la cantidad del contenido en más idiomas, los voluntarios tendrán, por ejemplo, acceso a mejores traductores automáticos. Mostraremos y organizaremos el conocimiento en maneras que mejoren la forma en que la gente aprende y contribuye; más allá del navegador, la aplicación y la enciclopedia.
Tema: La era aumentada (Avanzando con la tecnología)
El Ciclo 2 de la discusión está cerrado para su proceso final de producción de sentido y creación de un borrador. Por favor, espera al próximo ciclo del proceso para participar.
Subtemas
Este tema fue formado a partir del contenido generado por colaboradores individuales y grupos organizados durante las discusiones del ciclo 1. Aquí están los subtemas que respaldan este tema. Véase el reporte del Ciclo 1, además de la planilla de datos complementaria y la síntesis metodológica de las más de 1800 declaraciones temáticas.
- Innovación
- Automatización
- Adaptarse al contexto tecnológico
- Expandirse a otros medios
- Calidad del contenido
- Accesibilidad del contenido
Ideas de las conversaciones de estrategia del movimiento e investigaciones
Ideas de la comunidad Wikimedia (de esta discusión)
- Resumen semana 1
- Resumen semana 2
- Resumen semana 3
- Resumen semana 4
Ideas de socios y expertos
- Resumen de las 20 entrevistas a expertos de India, Indonesia, Nigeria, Egipto, Brasil y México (2017)
- Resúmenes de salones, reuniones y entrevistas con expertos y socios
Ideas de investigaciones sobre usuarios (lectores y colaboradores)
- Investigación generativa en México, Nigeria e India (2016)
- Resumen de la investigación de Indonesia: resultados iniciales
Otras investigaciones
Tendencias/era digital
- "The Digital Industrial Revolution," NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
- "Introducción al aprendizaje automático", Introducción y recursos: https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
- Vanity Fair: Elon Musk predice que tomará de 4 a 5 años desarrollar "una interfaz mitad cerebral significativa" que permita al cerebro comunicarse directamente con computadoras: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x
Aprendizaje de máquinas
- "How Machine Learning Works", The Economist (¡aprenden de la experiencia!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
- "The Simple Economics of Machine Intelligence," Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence
Wikimedia y el aprendizaje de máquinas
- ORES y sistemas de recomendación, máquinas de aprendizaje abiertas y éticas, que ayudan a combatir hoy a los vándalos con 18 000 usuarios habilitados manualmente: Objective Revision Evaluation Service
- Wikimedia: 90% de reducción de horas gastadas en revisar los Cambios recientes por vandalismo luego de que el ORES fuese habilitado: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8
Preguntas
Estas son las principales preguntas que queremos que consideren y debatan durante esta discusión. Por favor apoya tus argumentos con investigaciones cuando sea posible. Sabemos que probablemente no tienes el tiempo para contestar todas las preguntas. Para ayudar a enfocarte, hemos dividido las preguntas en tres tipos. Las preguntas primarias son las más importantes para contestar en este ciclo.
- Preguntas principales
- ¿Qué impacto tendríamos en el mundo si seguimos este tema?
- Nota que si en alguna discusión previa ya agregaste ideas clave para esta responder esta pregunta en este tema, considera agregar un enlace a la página de fuentes en vez de reescribir toda la declaración (ver hoja de cálculo). Si tienes algo nuevo que agregar a un comentario que hiciste antes, por favor no lo olvides.
- ¿Qué tan importante es este tema en relación con los otros 4? ¿Por qué?
- Pregunta secundaria
- El enfoque requiere concesiones. Si aumentamos nuestros esfuerzos en esta área en los próximos 15 años, ¿hay algo que hagamos hoy que deberíamos dejar de hacer?
- Preguntas adicionales
- ¿Qué otra cosa sería importante agregar a este tema para hacerlo más fuerte?
- ¿Quién más trabajará en esta área y cómo podríamos asociarnos con ellos?
Otros comentarios:
Recuerda, si tienes ideas sobre el proceso de estrategia u otros asuntos, por favor compártelos aquí, donde están siendo revisados diariamente.
Si tienes ideas específicas sobre cómo mejorar el software, por favor considera añadirlas en Phabricator o a la página de discusión de dicho producto.