Strategia/Movimento Wikimedia/2017/Ciclo 2/L'era della realtà aumentata

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Nel 2030, il movimento Wikimedia userà attivamente l'innovazione tecnologica per aiutare i nostri volontari ad essere più creativi e produttivi. Useremo apprendimento automatico e design per rendere la conoscenza facilmente accessibile e semplice da usare. Per aumentare significativamente la qualità e la quantità del contenuto in più lingue, i volontari avranno, ad esempio, accesso a migliori traduzioni automatiche. Presenteremo e organizzeremo la conoscenza in modi che migliorano il modo in cui le persone imparano e contribuisco, oltre al browser, l'app e l'enciclopedia.

Strategia del movimento 2017

Tema: l'era della realtà aumentata (avanzare con la tecnologia)

The following discussion is closed.

La discussione del ciclo 2 è ora chiusa per la creazione di senso e la stesura di una bozza finale. Potrai unirti presto a noi per il prossimo ciclo di questo processo!

Sotto-temi

Questo tema è stato formato dal contenuto generato da contributori individuali e gruppi organizzati durante le discussioni del ciclo 1. Questo sono i sotto-temi che sostengono questo tema. Vedi il report del ciclo 1, il foglio elettronico e la metodologia di sintesi delle 1800+ dichiarazioni tematiche.

Innovazione
Automazione
Adattamento al contesto tecnologico
Espansione ad altri media
Contenuto di qualità
Accessibilità del contenuto

Idee dalla discussione e dalla ricerca sulla strategia del movimento

Idee dalla comunità di Wikimedia (da questa discussione)

Idee da partner ed esperti

Idee dalla ricerca sugli utenti (lettori e contributori)

Altra ricerca

Era/tendenze digitali

"La rivoluzione digitale industriale," NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
"Introduction to Machine Learning," Introduction and Resources : https://sinxloud.com/kb/machine-learning-introduction/
Vanity Fair: Elon Musk prevede che ci vorranno 4-5 anni per sviluppare “una seria interfaccia cerebrale parziale” che permetta al cervello di comunicare direttamente con i computer: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Apprendimento automatico

"Come funziona l'apprendimento automatico", The Economist (imparano dall'esperienza!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
"La semplice economia dell'intelligenza delle macchine", Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia e apprendimento automatico

ORES e sistemi di raccomandazione, macchine aperte, etiche, che imparano aiutano a combattere i vandali con 18.000 utenti abilitati manualmente oggi: Objective Revision Evaluation Service
Wikimedia: riduzione del 90% delle ore passata a controllare le ultime modifiche alla ricerca di vandalismi dopo che ORES è stato abilitato: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Domande

Vedi le risposte che sono state date a queste domande nella pagina di discussione

Queste sono le domande principali che vorremmo che consideraste e dibatteste durante questa discussione. Per favore suffragate le vostre argomentazioni con la ricerca quando possibile. Sappiamo che potresti non avere tempo di rispondere a tutte le domande; per aiutarti a decidere su quali concentrarti qua sotto abbiamo elencato tre tipi di domande. Le domande primarie sono quelle più importanti a cui rispondere durante questo ciclo di discussione.

Domande primarie

Quale impatto avremmo sul mondo se seguissimo questo tema?
- Nota che se hai già inviato idee chiave che rispondono alle domande per questo tema nella discussione precedente puoi semplicemente aggiungere un link alla pagina fonte o riscrivi l'intero intervento. (vedi foglio di calcolo). Se hai qualcosa di nuovo da aggiungere a un commento che hai fatto in precedenza, per favore fallo.
Quanto è importante questo tema in relazione agli altri 4 temi? Perché?

Domanda secondaria

Concentrarsi su un aspetto comporta dei sacrifici. Se aumentiamo il nostro lavoro in quest'area nei prossimi 15 anni c'è qualcosa che facciamo oggi e che dovremmo smettere di fare?

Domande aggiuntive

Cos'altro è importante aggiungere a questo tema per renderlo più forte?

Chi altri lavorerà in quest'area e come possiamo collaborarci?

Altri commenti:

Ricorda: se hai riflessioni sul processo strategico o questioni più ampie, per favore scrivile qui, dove vengono monitorate quotidianamente!

Se hai idee specifiche per migliorare il software, per favore prendi in considerazione la possibilità di proporle in Phabricator o nella pagina di discussione specifica del prodotto.