Open main menu
This page is a translated version of the page Wikimedia Highlights, November 2015 and the translation is 76% complete.

Outdated translations are marked like this.

Artificial intelligence service gives Wikipedians ‘X-ray specs’ to see through bad edits

 
Illustration by Mun May Tee, freely licensed under CC BY-SA 4.0.

WMF i samarbeide med flere frivillige og forskere/ utviklere har sluppet en ny kunstig intelligens-tjeneste formet for å forbedre måten bidragsytere kan vedlikeholde kvaliteten på Wikipedia på. Denne tjenesten gir bidragsyterne bedre muligheter til å spore dårlige redigeringer, og kan brukes til å “score” kvaliteten på enhver WP-artikkel. Tjenesten er lagt ut som "open web service" som enhver kan benytte seg av.

Wikipedia blir redigert omlag en halv million ganger daglig. Objective Revision Evaluation Service (ORES) virker som røntgenbriller, leketøyet som serveres via nyhetsbutikker og averteres på baksiden av (amerikanske) tegneseriehefter – bare at denne tjenesten virker ved å dra fram potensielt skadelige endringer. Så kan patruljører og administratorer se på endringene med "mistankens skjerpede blikk" midt i flommen av det som er OK.

Vårt håp er at ORES, ved å kombinere åpne data og open source maskinell læring med algoritmer vil gjøre kvalitetskontroll mere transparent, etterprøvbar og lett å eksperimentere med.

Vi håper programmet vil flytte terskler for hvordan kvalitetskontroll kan utøves mere effektivt, samtidig som Wikipedia blir en mere vennlig plass også for nye bidragsytere.

ORES gir automatiske redigeringer og kvalitetsklassifikasjoner til enhver via et sett av åpne Application Programming Interfaces (APIs). Systemet virker ved å øve inn modeller mot redigerings- og artikkelkvalitet vurderinger gjort av drevne Wikipedianere og derfra generere automatiske scoringer for for hver eneste redigering og lagring.

Vi har testet ut tjenesten noen måneder, og mer enn ett dusin verktøy og tjenester bruker den. I våre øyne går den glimrende. Tjenesten er online og klar for din eksperimentering.

Wikimedia’s Funds Dissemination Committee—hvordan spre penger på rett og rimelig vis i en verdensomspennende bevegelse

 
FDC og WMF stabens støtte. Photo by MGuss (WMF), freely licensed under CC0 1.0.


Denne uken anbefalte Funds Dissemination Committee (FDC) fordeling av nesten $3.8 millioner til 11 uavhengige men (tilknyttede) affiliate organisations rundt om i verden. Komiteen er sammensatt av ni valgte og utpekte frivillige fra flere land; hver med over ti års erfaring fra Wikiprosjekter. Denne tildelingsrunden er den første av to som de vil stå for i Annual Plan Grant (APG) 2015–16 prosessen.

Søker Beløp som søkes om Anbefalt beløp Anslagsvis anbefalt i USD (ca) Prosent anbefalt Endring fra forrige år
Amical Wikimedia (Catalan language) EUR 68,000 EUR 68,000 $76,000 100.0% −17.2%
Wikimedia Argentina* USD 241,680 USD 232,500 $232,500 96.2% 9.7%
Wikimedia CH (Switzerland) CHF 315,000 CHF 294,000 $305,000 93.3% −16.0%
Wikimedia Deutschland e.V. (Germany) EUR 1,500,000 EUR 1,200,000 $1,346,000 80.0% 42.9%
Wikimedia Israel* NIS 834,000 NIS 834,000 $212,000 100.0% 8.3%
Wikimedia Nederland (Netherlands) EUR 340,000 EUR 340,000 $381,000 100.0% 11.8%
Wikimedia Serbia EUR 112,500 EUR 112,500 $126,000 100.0% 13.9%
Wikimedia Sverige (Sweden) SEK 2,616,000 SEK 2,616,000 $309,000 100.0% 2.3%
Wikimedia UK* (United Kingdom) GBP 310,000 GBP 277,300 $427,000 89.5% −11.7%
Wikimedia Ukraine USD 75,000 USD 75,000 $75,000 100.0% 82.2%
Wikimedia Österreich (Austria) EUR 250,000 EUR 250,000 $280,000 100.0% 9.6%
Total ~ USD 4,189,000 ~$3,770,000

Check out disse nyhetene og utvidelsene lansert i Google Summer of Code 2015

 
Image from the UK Ministry of Defence, freely licensed under OGL 1.0.

Google Summer of Code and Outreachy are two software development internship programs that Wikimedia participates in every year. For the last nine years, college students have applied to be a part of the coding summer, one of many outreach programs operated by the Wikimedia Foundation.

For første gang ble alle Wikimediaprosjektene som passerte evalueringen umiddelbart brukt i produksjon eller Wikimedia Labs. De er:

  • TranslateWiki er en populær oversetterplatform i bruk på mange prosjekter i Wikimedia, og mange flere utanfor. Den ble opprinnelig utviklet alene av Niklas Laxström, men er nå betydelig utvidet siden lanseringen i 2006. Dette prosjektet tar sikte på å legge til et søketillegg til Translate extension.
  • Crosswatch er en overvåkningsfunksjon som lar bidragsytere på flere wikier få melding om endringer de kan ønske å følge med på, på en og samme bruker- overvåknings-/meldingsside.
  • Wikivoyage har en spesiell preferanse for toppbannere på hver av sine sider som estetisk preferanse. Et eksempel finnes her Målet med prosjektet er å forbedre brukeropplevelsen på et nytt nivå.
  • LanguageTool er en utvidelse for VisualEditor som muligggjør språkkorrekturstøtte på omtrent tyve språk.
  • Newsletter Extension for MediaWiki tilbyr en katalog over alle nyhetsbrev tilgjengelige i en "Wikifarm" og mulighet for å abbonere/ avbestille og motta notiser o.a. uten å besøke sider eller være aktiv som bidragsyter på noen Wiki.
  • ve-graph er en modul i Graph extension som sikter mot å tilføre grafredigeringsverktøy til VisualEditor for å lage bro mellom bidragsyterne og Vega, the visualization engine powering graphs in MediaWiki pages.

In brief

Andrew Sherman, Digital Communications Intern, Wikimedia Foundation

Social Media


  • November var en stor måned for Wikpedianere og teknokrater. The Wikimedia Foundation satte røntgenbriller på for bedre kvalitetskontroll med et nytt kunstig intelligenssystem. Og interne Google-apper fra Google Summer of Code startet å jobbe for Wikiprosjekter.
  • I tilfelle du ikke fikk det med deg: I november satte Vikipedia på seg røntgenbriller for å bedre kvalitetskontrollen med AI(artificial intelligence).