ItWikiCon/2022/Programma/Proposte/PubMed come strumento per arricchire Wikidata e Wikipedia con informazioni biomediche
Ciao a tutti! Avrei una proposta per itWikiCon 2022.
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- Titolo
- PubMed come strumento per arricchire Wikidata e Wikipedia con informazioni biomediche
- Autore
- --Csisc (talk) 12:12, 10 May 2022 (UTC)
- Categoria
- presentazione
- Descrizione
- Wikipedia e Wikidata sono stati presentati per anni come risorse di conoscenza aperta per una varietà di pubblici, inclusi professionisti della salute e studenti di medicina. Attualmente, Wikipedia e Wikidata includono molte informazioni cliniche. Tuttavia, entrambi i progetti mancano ancora del supporto di diversi aspetti della conoscenza biomedica e diverse affermazioni esistenti non sono ancora confermate da riferimenti. PubMed è un database bibliografico su larga scala che include metadati su milioni di pubblicazioni accademiche biomediche. Di conseguenza rappresenta un insieme significativo della conoscenza medica umana che potrebbe non esistere in Wikipedia o Wikidata. Un certo numero di pubblicazioni sono collegate ai loro testi completi in PubMed Central consentendo una migliore estrazione di prove biomediche per arricchire i due Progetti Wikimedia. In questa presentazione, presenterò come PubMed può essere utilizzato per strutturare un articolo di Wikipedia e supportarlo con riferimenti e immagini nel contesto medico. Inoltre, spiegherò gli approcci automatici che possono essere applicati a PubMed per aggiungere riferimenti, convalidare e trovare dichiarazioni biomediche per Wikidata e Wikipedia sulla base del nostro lavoro presso l'Unità di ricerca Data Engineering and Semantics, Università di Sfax, Tunisia.
- Obiettivi
- Presentare PubMed come una risorsa utile per trovare riferimenti su entità biomediche in Wikipedia e Wikidata
- Dimostrare l'efficienza del recupero delle informazioni potenziato dai metadati bibliografici per l'estrazione e la convalida delle conoscenze biomediche
- Durata prevista
- 30-60 minuti
- Numero massimo di persone con cui poter interagire
- 40
- Materiali
- Wikidata: A large-scale collaborative ontological medical database
- MeSH qualifiers, publication types and relation occurrence frequency are also useful for a better sentence-level extraction of biomedical relations
- Domande
Persone interessate all'argomento edit
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