Wikipédia abstraite/Mises à jour/2021-03-25

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Logo de Lua.
Logo d’Outreachy.
Nous voulons présenter ici l’analyse des modules Scribunto au travers des divers wikis réalisée par les internes Outreachy.

Plus tôt en décembre 2020, nous avons présenté sur la liste de diffusion de la Wikipédia abstraite Aisha et Jade, deux internes d’Outreachy qui participent aux sciences des données pour la Wikipédia abstraite et Wikifunctions.

Nous voulons présenter les excitants résultats de leurs travaux. Durant les quelques mois passsés, Aisha et Jade ont développé une application web basée sur Vue.js afin d’aider les personnes à trouver le code généré par les utilisateurs au travers des divers modules Scribunto pour MediaWiki écrits en Lua. Leur approche créative a impliqué un pipeline de données complexe utilisant les Services Cloud de Wikimedia, lequel a analysé l’usage et la similarité du code entre les différentes éditions linguistiques de Wikipédia et de ses projets frères. Cette approche vise à aider les utilisateurs lorsqu’ils considèrent le problème de l’espace de consolidation de certains types de code en tant que fonctions pures et réutilisables dans le projet Wikifonctions.

Nous espérons que vous apprécierez la vidéo de 3 minutes de démonstration de l’outil basé sur le web ou la plus longue discussion audio de 41 minutes avec Aisha et Jade et le reste de l’équipe de la Wikipédia abstraite concernant leurs travaux de science des données :

Vous pouvez passer en revue l’analyse extensive des données et le développement du pipeline, ainsi que le matériel de l’outil basé sur le web, dont les carnets Jupyter (sur le système public de carnets PAWS) et le code hébergé sur le dépôt GitHub de Wikimedia, en commençant ici :

Nous voulons remercier Aisha et Jade pour leur excellent travail durant leur internat et nous espérons qu’ils reviendront dans le futur.

Si vous aimeriez collaborer au pipeline des données, à des analyses approfondies ou sur l’outil basé sur le web, veuillez nous laisser une ligne sur la liste de diffusion abstract-wikipedia et nous verrons si nous pouvons nous connecter sur Phabricator et GitHub afin d’agrandir encore ce travail. Nous croyons que l’approche prise ici, si elle est généralisée plus loin, peut également être intéressante lorsque nous regardons plus en profondeur les constructions en langue naturelle entre les éditions de Wikipédia et les projets frères pour la Wikipédia abstraite, de même que lorsque davantage de personnes explorent des sujets tels que les modèles globaux.

Nous aimerions remercier Srishti et toute l’unité Défense des développeurs de la Fondation Wikimedia, pour leur soutien dans les efforts des internes Outreachy et pour les capacités des Services Cloud de Wikimedia, de même que pour l’encouragement d’Isaac de l’unité Recherche de la Fondation Wikimedia à favoriser cette collaboration avec Aisha et Jade ― ils ont formé un partenariat productif et nous étions ravis, en tant que groupe de mentorat, de travailler avec Aisha et Jade.

Nous sommes ravis d’avoir un mouvement global de soutien et un réseau de connaissance qui aide à accroître l’impact et la conscience de cette précieuse initiative.

― L’équipe de la Wikipédia abstraite

P.S. : nous voulions également vous faire savoir qu’une présentation générale de la façon dont toutes les pièces s’ajustent ensemble est maintenant publiée dans l’édition d’avril 2021 des Communications de l’ACM.