Template:Model card ORES goodfaith edit/it

Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A diagram of a neural network
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interfaceOres homepage
CodeORES Github, ORES training data, and ORES model binaries
Uses PIINo
In production?Yes
Which projects?{{{language}}} {{{project}}}
Questo modello utilizza dati relativi a una revisione per prevedere la probabilità che la revisione sia di buona fede.


Motivazione

edit

Non tutti gli editi dannosi sono vandalismo. Questo modello è inteso a distinguere tra editi che sono intenzionalmente dannosi (badfaith/vandalism) e editi che intendono essere dannosi (buoni editi/danni di buona fede). Il modello fornisce una ipotesi su se una data revisione sia o meno in buona fede, e fornisce alcune probabilità di servire come misura del suo livello di fiducia. Questo modelo è stato ispirato dalla ricerca del sistema di controllo della qualità di Wikipedia e dal potenziale per i modelli di rilevamento del vandalismo da utilizzare anche come sistemi di rilevare buoni nuovi arrivati.

Utenti e usi

edit
Use this model for
  • Questo modello dovrebbe essere utilizzato per dare priorità alla revisione e alla potenziale reversione del vandalismo su Wikipedia italiana.
  • Questo modello deve essere utilizzato per rilevare i contributi di buona fede degli editori della Wikipedia italiana.
Don't use this model for
  • Questo modello non deve essere utilizzato come arbitro finale di se un edit deve o meno essere considerato di buona fede.
  • Il modello non deve essere utilizzato al di fuori della Wikipedia italiana.
Current uses
  • La Wikipedia italiana utilizza il modello come servizio per facilitare le revisioni di modifica efficienti o il supporto per i nuovi arrivati.
  • Su base individuale, chiunque può inviare un'API chiamata correttamente formattata a ORES per una data revisione e ottenere il risultato di questo modello.
Example API call:
{{{model_input}}}

Considerazioni etiche, avvertenze e raccomandazioni

edit

La Wikipedia italiana ha deciso di utilizzare questo modello.

Questo modello è noto per dare agli editori più recenti una minore probabilità di modificare in buona fede.

Modifiche interne o esterne che potrebbero rendere questo modello obsoleto o non più utilizzabile sono:

  • La deriva dei dati significa che i dati di formazione per il modello non sono più utilizzabili.
  • Non soddisfa le metriche di prestazione desiderate nella produzione.
  • La comunità italiana di Wikipedia decide di non utilizzare più questo modello.

Modello

edit

Performance

edit

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

Attuazione

edit
Model architecture
{{{model_architecture}}}
Output schema
{{{model_output_schema}}}
Example input and output
Input:
{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Dati

edit
Data pipeline
I dati tabulari sulle modifiche vengono raccolti dall'API Mediawiki, pre-elaborati (attraverso trasformazioni di registro, uniti ai dati dell'editore pubblico, ecc.), e uniti con etichette di buona fede/danni generate dagli utenti.
Training data
Questo modello è stato addestrato utilizzando dati di formazione etichettati a mano che hanno diverse anni.
Test data
Le statistiche riportate qui sono state calcolate selezionando una partizione casuale dei dati di formazione per trattenersi dal processo di formazione.

Permessi

edit

Citazione

edit

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_goodfaith,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} goodfaith model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_goodfaith_edit/it }
}