Template:Model card ORES goodfaith edit/it

Model card
This page is an on-wiki machine learning model card.
A model card is a document about a machine learning model that seeks to answer basic questions about the model.
Model Information Hub
Model creator(s)	Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani
Model owner(s)	WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org)
Model interface	Ores homepage
Code	ORES Github, ORES training data, and ORES model binaries
Uses PII	No
In production?	Yes
Which projects?	{{{language}}} {{{project}}}
Questo modello utilizza dati relativi a una revisione per prevedere la probabilità che la revisione sia di buona fede.

Motivazione

Non tutti gli editi dannosi sono vandalismo. Questo modello è inteso a distinguere tra editi che sono intenzionalmente dannosi (badfaith/vandalism) e editi che intendono essere dannosi (buoni editi/danni di buona fede). Il modello fornisce una ipotesi su se una data revisione sia o meno in buona fede, e fornisce alcune probabilità di servire come misura del suo livello di fiducia. Questo modelo è stato ispirato dalla ricerca del sistema di controllo della qualità di Wikipedia e dal potenziale per i modelli di rilevamento del vandalismo da utilizzare anche come sistemi di rilevare buoni nuovi arrivati.

Utenti e usi

Use this model for

• Questo modello dovrebbe essere utilizzato per dare priorità alla revisione e alla potenziale reversione del vandalismo su Wikipedia italiana.
• Questo modello deve essere utilizzato per rilevare i contributi di buona fede degli editori della Wikipedia italiana.

Don't use this model for

• Questo modello non deve essere utilizzato come arbitro finale di se un edit deve o meno essere considerato di buona fede.
• Il modello non deve essere utilizzato al di fuori della Wikipedia italiana.

Current uses

• La Wikipedia italiana utilizza il modello come servizio per facilitare le revisioni di modifica efficienti o il supporto per i nuovi arrivati.
• Su base individuale, chiunque può inviare un'API chiamata correttamente formattata a ORES per una data revisione e ottenere il risultato di questo modello.

Example API call:

{{{model_input}}}

Considerazioni etiche, avvertenze e raccomandazioni

La Wikipedia italiana ha deciso di utilizzare questo modello.

Questo modello è noto per dare agli editori più recenti una minore probabilità di modificare in buona fede.

Modifiche interne o esterne che potrebbero rendere questo modello obsoleto o non più utilizzabile sono:

• La deriva dei dati significa che i dati di formazione per il modello non sono più utilizzabili.
• Non soddisfa le metriche di prestazione desiderate nella produzione.
• La comunità italiana di Wikipedia decide di non utilizzare più questo modello.

Modello

Performance

Test data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}

Test data sample rates: {{{sample_rates}}}

Test data performance: {{{performance}}}

Attuazione

Model architecture

{{{model_architecture}}}

Output schema

{{{model_output_schema}}}

Example input and output

Input:

{{{model_input}}}

Output:

{{{model_output}}}

Dati

Data pipeline

I dati tabulari sulle modifiche vengono raccolti dall'API Mediawiki, pre-elaborati (attraverso trasformazioni di registro, uniti ai dati dell'editore pubblico, ecc.), e uniti con etichette di buona fede/danni generate dagli utenti.

Training data

Questo modello è stato addestrato utilizzando dati di formazione etichettati a mano che hanno diverse anni.

Test data

Le statistiche riportate qui sono state calcolate selezionando una partizione casuale dei dati di formazione per trattenersi dal processo di formazione.

Permessi

• Code: MIT license
• Model: MIT license

Citazione

Cite this model card as:

@misc{
  Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_goodfaith,
  title={ {{{language}}} {{{project}}} goodfaith model card },
  author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
  year={ 2023 },
  url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_goodfaith_edit/it }
}