Template:Model card ORES article quality/gl
Model card | |
---|---|
This page is an on-wiki machine learning model card. | |
Model Information Hub | |
Model creator(s) | Aaron Halfaker (User:EpochFail) and Amir Sarabadani |
Model owner(s) | WMF Machine Learning Team (ml@wikimediafoundation.org) |
Model interface | Ores homepage |
Code | ORES Github, ORES training data, and ORES model binaries |
Uses PII | No |
In production? | Yes |
Which projects? | {{{language}}} {{{project}}} |
Este modelo usa datos sobre unha revisión para predecir a probabilidade de que o artigo sexa dunha certa pt:WP:Content assessment | |
Motivación
editEsta tarxeta modelo describe un modelo para predicir a calidade dos artigos da Wikipedia.
Os artigos da Wikipedia van desde artigos ricos, ben ilustrados, con referencias completas que cubren completamente o seu tema e son fáciles de ler ata estampas de frase única que definen o tema do artigo, pero non ofrecen moita máis información. É moi útil poder distinguir con fiabilidade entre estes extremos e as diversas etapas de calidade ao longo deste espectro. Os editores da Wikipedia desenvolveron rúbricas ricas para avaliar a calidade dos artigos da Wikipedia e están constantemente avaliando a calidade do artigo para axudar a coordinar o traballo nas wikis. Os editors usan estas puntuacións de calidade para avaliar e priorizar o seu traballo. Os investigadores usan estas puntuares de calidade para comprender a dinámica do contido. Os desenvolvedores utilizan estas puntuación de calidade como filtros ao crear sistemas de recomendación ou outras ferramentas.
Wikipedia está sempre cambiando, o que fai que sexa lento (e en gran parte imposible) para os editores manter estas avaliacións de calidade completas e actualizadas. Un modelo de calidade automático pode axudar a coller estes vacíos avaliando a calidade de artigos que non se avaliaron ou que cambiaron substancialmente desde a última vez que se avaliaron.
Utilizadores e usos
edit- Análises de alto nivel das tendencias da calidade dos artigos
- filtración / clasificación de artigos en ferramentas - por exemplo, só mostrar artigos de baixa calidade nun sistema de recomendación
- identificar posibles formas de mellorar os artigos - por exemplo, utilizando como recomendación a característica de menor valor do modelo
- proxectos fóra da Wikipedia galega
Este modelo é parte de ORES e é xeralmente accesible a través da API.
Example API call:{{{model_input}}}
Consideracións éticas, advertencias e recomendacións
edit- Os datos de orixe deste modelo teñen varios anos de idade - a deriva de datos pode distorsionar os resultados actuais en relación cos datos de formación.
O modelo non ten actualmente en conta a calidade da escrita específica, polo que un artigo longo con moitas palabras falsas rexistraría unha alta calidade.
- Diferentes wikis teñen diferentes esquemas de etiquetado - non use este modelo en conxunto con outros modelos para realizar un análisis interwiki.
Modelo
editPerformance
editTest data confusion matrix: {{{confusion_matrix}}}
Test data sample rates: {{{sample_rates}}}
Test data performance: {{{performance}}}
Implementación
edit{{{model_input}}}
Output:
{{{model_output}}}Datos
editLicencias
edit- Code: MIT license
- Model: MIT license
Citado
editCite this model card as:
@misc{
Triedman_Bazira_2023_{{{language}}}_{{{project}}}_article_quality,
title={ {{{language}}} {{{project}}} article quality model card },
author={ Triedman, Harold and Bazira, Kevin },
year={ 2023 },
url={ https://meta.wikimedia.org/wiki/Model_card_ORES_article_quality/gl }
}