مشروع ECCC، 100 عام من الوصول المفتوح لبيانات الأرصاد الجوية

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Antu com.librehat.yahooweather.svg 100 عام من الوصول المفتوح لبيانات الطقس
تعزيز ونشر وإعادة استخدام تراثنا في مجال الأرصاد الجوية
Wikimedia Canada
خريطة لـ 8756 محطة أرصاد جوية تابعة لمصلحة الأرصاد الجوية الكندية التي كانت موجودة من قبل.
يتكون مشروع ECCC التابع لـ Wikimedia Canada من استيراد قرن من بيانات الأرصاد الجوية التي جمعتها 8756 محطة عبر كندا في ويكيميديا كومنز. تشمل أهداف المشروع إعادة استخدام تراثنا في مجال الأرصاد الجوية ، والتأثير على بقية العالم لاستيراد بيانات مماثلة في الوصول المفتوح في ويكيميديا كومنز ، وحل بعض قضايا تغير المناخ التي تؤثر علينا.

السياق

En 2019, Environnement et Changement climatique Canada (ECCC)[1] offre à Wikimédia Canada un financement jusqu’au 31 mars 2021 pour son projet intitulé : « Observations météo d’ECCC dans Wikimedia Commons ».

يعتبر إدراج البيانات الحكومية والعلمية في كومنز هو الأول من نوعه في العالم.

Participants


مراحل المشروع وأهدافه

 
01

كيف نريد استخدام تراث الطقس لدينا

   
02

كيف يمكننا التأثير على بقية العالم لاستيراد بيانات وصول مفتوحة مماثلة إلى ويكيميديا كومنز؟

   
03

Comment ces données peuvent-elles nous aider, collectivement, à résoudre certaines questions touchant les changements climatiques qui nous affectent ?

Wikimédia Canada souhaite rassembler le grand public, les acteurs du milieu météo, les communautés sensibles aux données ouvertes et les vulgarisateurs scientifiques autour de la valorisation, de l’utilisation et de la diffusion d’un siècle de données météo au Canada.
  • Phase 1 (2019-2020) : importer les données météorologiques dans Commons des 8 756 stations canadiennes d’observation des 100 dernières années.
  • Phase 2 (2020-2021) : valoriser ces données, notamment, pour les utiliser et les diffuser dans les projets de Wikimédia, dont Wikipédia.

Exemples de valorisation du patrimoine météorologique

Requêtes SPARQL dans Wikidata

Il est possible de combiner les métadonnées des stations entre elles et entre toutes les autres données contenues dans Wikidata grâce à des requêtes en SPARQL.

على سبيل المثال:

خريطة الحرارة

Types de données importées

  1. "Temp. Max. Moyenne (°C)"
  2. "Temp. Min. Moyenne (°C)"
  3. "Fréquence des précipitations (%)"
  4. "Température la plus élevée (°C)"
  5. "Température la plus élevée en année"
  6. "Période de température la plus élevée"
  7. "Qualité des données à la température la plus élevée"
  8. "أدنى درجة حرارة (درجة مئوية)"
  9. "Année de température la plus basse"
  10. "Période de température la plus basse"
  11. "Qualité des données de température la plus basse"
  12. "Plus grand précip. (Mm)"
  13. "Meilleure année de précipitation"
  14. "La plus grande période de précipitation"
  15. "Greatest Precip. Data Quality"
  16. "Plus grande pluie (mm)"
  17. "Meilleure année de précipitations"
  18. "La plus grande période de pluie"
  19. "Meilleure qualité des données sur les précipitations"
  20. "Plus grande chute de neige (cm)"
  21. "Meilleure année de chute de neige"
  22. "La plus grande période de neige"
  23. "Meilleure qualité des données sur les chutes de neige"
  24. "Le plus de neige au sol (cm)"
  25. "Plus de neige au sol l'année"
  26. "Période la plus enneigée au sol"
  27. "La plupart des données de qualité de neige au sol"

Notes et références

Voir aussi