CivilServant's Wikimedia studies/Testing French Wikipedia's welcome message

La vocation de fournir une encyclopédie libre dépend du recrutement et de la rétention des nouveaux contributeurs. Au sein de la communauté de Wikipédia en français, les participants projet “Aide et Accueil” ont été des pionniers dans le développement d’outils visant à améliorer l'expérience des nouveaux. Un de ces outils est le message de bienvenue ; ces messages de bienvenue viennent d’un contributeur expérimenté ; nous pensons que ce message est efficace pour la rétention des nouveaux. Pourtant, cette croyance n’a jamais été testée par une expérience.

CivilServant, une organisation à but non lucratif, propose de collaborer avec la communauté de Wikipédia en français pour tester si, en fait, le message de bienvenue est efficace pour retenir des nouveaux.

La recherche utilisera des assignations aléatoires, mais les détails de la conception seront développés en collaboration avec membres de la communauté, en accordant les besoins et les idées de Wikipédia francophone. À la fin de la recherche, nous communiquerons les résultats à la communauté de Wikipédia en français, et aussi nous rapporterons au collectif Wikimedia si le message de bienvenue peut améliorer leurs résultats.

CivilServant et "Citizen Behavioral Science"

CivilServant est une association à but non lucratif, le produit du doctorat de Nathan Matias au MIT, qui collabore avec des communautés en ligne afin de tester leurs idées pour améliorer leurs communautés. CivilServant s'engage à appliquer les principes de “Citizen Behavioral Science”, utilisant la méthode expérimentale pour identifier les outils efficaces, tout en assurons que notre procédé est ouvert, transparent et dirigé par les membres de la communauté. CivilServant est placé sous l'égide de GlobalVoices qui avait assisté les populations indigènes contribuer à l’internet dans leurs langues, y compris Wikipédia. Nous sommes financés par des dons d'individus et des fondations ; nous ne prenons pas de fonds des entreprises privées à but lucratif.

Méthodes

Dans cette étude, nous utilisons les assignations aléatoires pour tester si le message de bienvenue est efficace en termes de rétention des nouveaux. Le plan d'étude est décrit ci-dessous, mais les détails de l'expérimentation seront décidés en collaboration avec les Wikipédiens francophones.

L’expérience assignera aléatoirement les nouveaux à l’une des deux conditions au moins : un groupe expérimental qui reçoit le message de bienvenue et un groupe de contrôle. D’autres conditions de traitement peuvent utiliser des variantes du message de bienvenue.

Le principal résultat est la rétention des nouveaux (si les nouveaux qui reçoivent le message de bienvenue continuent de contribuer à Wikipédia). Autres résultats étudiés peuvent inclure les attitudes des nouveaux (à l’aide d’une méthode de sondage), leur nombre des modifications, etc.

Liaison

Nous espérons travailler avec un ou plusieurs contacts dans la communauté de Wikipédia en français qui veut nous guider nos travaux. Cette “liaison” nous conseillera sur le plan du projet et le design de l'expérimentation et aussi va faire l'introduction avec les membres de la communauté qui sont importants pour la réussite du projet.

Nous sommes reconnaissants de travailler avec Binabik qui est notre liaison, et pour les conseils de Trizek.

Étapes du projet

• Octobre - novembre 2019 : Expérience de conception en collaboration avec la communauté. L'agent de liaison assistera à un sommet de conception le week-end (date et lieu à déterminer).
• Novembre - décembre : CivilServant créera une infrastructure pour mener des expériences en lien avec les membres de la communauté.
• Janvier - avril 2020 : L'expérience sera lancée.
• Mai - juin : Débriefing.

L'étude a été lancée en janvier 2020, et la partie active de l'étude (c'est-à-dire l'attribution des messages de bienvenue) a été terminée en mai 2020. Nous prévoyons faire la collecte de données et analyser les données août 2020.

Politique, éthique et recherche sur les sujets humains

CivilServant travaillera avec le comité d'examen institutionnel de l'université de Princeton pour s'assurer que la conception et le consentement de l'étude sont conformes aux normes éthiques appliquées à la recherche universitaire. En plus de ces exigences, CivilServant travaillera avec la communauté francophone de Wikipédia pour s’assurer que le design respecte la dignité de tous les participants.

Résultats

Les résultats de l'étude seront affichés ici. Nous rendrons compte non seulement de l'efficacité du message de bienvenue sur Wikipédia en français, mais également de son potentiel pour améliorer l'expérience des nouveaux et des éditeurs expérimentés dans d'autres communautés de Wikipédia.